人工智能在财务预测模型中的应用

翠花 刘(云南能投财务服务有限公司，中国)

摘要

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能在财务领域的应用成为研究热点。论文旨在探讨人工智能技术在财务预测模型中的运用和效果。通过比较传统统计模型和人工智能模型在准确度和处理大数据方面的性能差异，发现后者在预测精确性和数据处理能力上具有显著优势。采用多种机器学习算法，如神经网络、决策树和支持向量机等，分析他们在不同财务数据集上的表现，并使用实际企业数据进行验证。结果表明，整合多维度金融指标的人工智能模型能够有效提高财务预测的准确率，尤其在处理复杂非线性问题时表现突出。此项研究对于财务分析师在预测市场动态、优化投资决策等方面具有重要的指导和实践价值，同时推动了财务预测技术的创新与发展。

关键词

人工智能；财务预测模型；机器学习算法；预测精确性；财务数据分析

参考

熊婷,陈亚盛,许欣.人工智能在预算预测中的应用[J].管理会计研究,2022(3):60-68.

韩晓怡.人工智能在智能财务中的应用[J].纳税,2021,15(35):41-43.

董昕.人工智能在智能财务中的应用研究[J].营销界,2023(1):17-19.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v8i9.21108