AI 驱动的新文科会计人才培养模式重构研究—以桂林电子科技大学为例

新龙 龚(桂林电子科技大学商学院，中国;)
艾婷 李(桂林电子科技大学商学院，中国;)
文锦 高(桂林电子科技大学商学院，中国;)
鸿 唐(桂林电子科技大学，中国;)
振政 张(武汉农村商业银行股份有限公司，中国;)

摘要

本文在数字经济和智能技术深刻变革会计行业的背景下，探讨人工智能驱动的新文科会计人才培养模式重构问题，主要包括传统教学模式与AI人才需求的冲突、课程与技术融合不足、师资能力薄弱、实践教学与应用场景脱节以及学生认知局限等。针对这些问题，本研究提出了会计人才培养模式重构策略：通过优化课程设置与动态更新机制构建跨学科课程体系，加强师资队伍建设，依托虚拟仿真以及政企协同完善实践教学平台，并创新项目式教学、混合式教学及智能个性化辅导等教学方法。通过多维度协同改革，能够有效提升会计人才的技术应用能力、创新实践能力和职业综合素养，为高校AI驱动新文科会计人才建设提供可借鉴的实践路径。

关键词

人工智能；新文科；会计人才；培养模式

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v10i2.36923