研究文章
人工智能、资源配置与制造企业绿色创新
摘要
本文基于2011—2023年中国A股上市制造企业面板数据，运用双向固定效应模型和中介效应模型，实证检验人工智能对制造企业绿色创新的影响效应与作用机制。研究发现，人工智能显著提升了制造企业绿色创新水平，机制分析表明，人工智能通过优化人力资源配置、缓解融资约束和促进知识多元化三条路径推动绿色创新。区域异质性显示，人工智能的绿色创新效应在东、中、西部地区均显著，但组间差异不显著，不存在明显区域异质性。研究为人工智能赋能制造业绿色转型提供了微观证据与政策参考。
关键词
人工智能；制造企业；资源配置
参考
刘运材,杨婷.人工智能应用能否推动重污染制造业企业绿色转型[J].吉林工商学院学报,2026,42(1):67-76+128.
韩宏华.人工智能促进制造企业绿色创新的作用机制与实证检验[J].现代经济探讨,2025,(11):92-101.
杜芳娟,程南洋.人工智能驱动新质生产力的效应与机制研究——来自中国制造企业的经验证据[J].生产力研究,2025,(7): 91-97.
郭瑞.人工智能应用对企业投资效率的影响研究[D].北京外国语大学,2025.
刘嘉慧.人工智能与制造业产业链韧性：作用机制与实证检验[D].浙江财经大学,2025.
