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基于机器学习的架空线路精确故障定位算法研究

泽 王(国网宁夏电力有限公司银川供电公司,中国)
婕 高(国网宁夏电力有限公司银川供电公司,中国)
凯 孙(国网宁夏电力有限公司银川供电公司,中国)

摘要

为了提高架空线路故障定位的准确性和效率,本研究探索基于机器学习的精确故障定位算法,从而为电力系统的可靠运行提供有力支持。本文将详细探讨算法的研究方法与数据集构建、特征工程与优化策略、模型训练与验证过程。实验表明,基于机器学习的算法在多种故障类型和复杂环境下表现出色。期望本研究为后续相关领域的研究提供参考和借鉴,促进电力系统的智能化和现代化。

关键词

机器学习;架空线路;故障定位

参考

谢闻远.基于复合神经网络的架空线路故障诊断分析[J].电气技术与经济, 2023(6):132-134.

电气工程.基于机器学习的电力电缆故障诊断及定位算法研究[D].[2024-12-04].

徐干,刘中凯,付开强.基于机器学习算法的10kV配网断线故障定位方法研究[J].仪器仪表用户, 2024, 31(3):77-79.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i1.23329

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