基于灰色预测模型的清洁能源发电量预测

向阳 高(辽宁工程技术大学，中国)

摘要

清洁能源发电是一种环保且高效的发电形式，已成为全球可再生能源政策中的重要措施之一[1]。本文基于国家数据管理局中的有关新能源发电的数据，建立了灰色预测模型，通过ADF检验确定时间序列的稳定性。并对未来30年的新能源发电量进行预测，最后分析模型的敏感性。最终得到结论：本章提出的灰色预测模型的 MAE 和 RMSE 分别为 0.1307 和 0.2559，与 LSTM 和 CNN 相比，灰色预测模型的 MAE分别下降了10%和 2.2%，RMSE 分别下降了 11.3%和 3.0%。准确的预测不仅有助于减少发电预测中的不确定性，而且有助于系统的稳定运行。此外，它可以帮助光伏电站运营商避免因预测和实际产出的能源之间的差异而产生的损失。

关键词

太阳能光伏发电、灰色预测模型、碳中和、清洁能源发电量预测

参考

朱齐,吕正,王沁,等.基于灰色关联分析的分布式光伏发电出力短期预测算法[J/OL].自动化技术与应用,1-6[2025-03-08].

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汤佩玉.基于粒子群算法的澄碧河水库全运行周期优化调度研究[D].广西大学,2024.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i3.24312