人工智能赋能风电场电气设备状态监测研究

新型电力系统建设推动风电产业智能化升级，风电场电气设备在复杂工况下劣化速率与故障风险持续升高，传统监测模式难以满足高效运维需求。人工智能融合多源数据、边缘计算与数字孪生技术，构建一体化智能监测模型，细化工程落地路径，破解监测精度低、响应滞后等行业痛点，实现设备状态从被动监测向主动预判转变，为电气设备全生命周期管理提供技术支撑。