研究文章
基于大数据挖掘的智能电表窃电行为在线诊断研究
摘要
随着智能电网迅速发展，智能电表的应用规模不断增大。随着窃电行为变得越来越隐蔽、技术化，其给电力企业造成的巨大经济损失的同时，也给供电安全以及电网稳定运行埋下了隐患。本文利用大数据分析技术，以智能电表采集的多源用电数据为基础，创建了一个可以对实时监控窃电行为进行处理的系统。该系统用数据预处理、特征提取优化和机器学习模型训练三者结合的技术路线，可以准确地识别出各种典型的窃电类型，并且可以动态预测。
关键词
大数据挖掘；智能电表；窃电行为；在线诊断
参考
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