研究文章

复杂工况矿山机电设备在线监测预警系统应用研究

摘要

针对井下高粉尘、高湿、强电磁复杂工况下,传统矿山机电监测设备误报多、故障识别滞后的问题,本文提出了一种端-边-云协同的监测预警系统,并且提出了一个一机一方的故障判断模型。经由现场实际检测梳理工况干扰机理,选定系统性能指标,搭建起硬件架构、测点布置以及功能模块的研发体系,并制订出相应的抗干扰改善办法。经过地下金属矿山30天的对比试验,系统故障识别准确率达到了94.2%,可以减少误报次数,促进预测性运维,给复杂工况矿山智能化监测改造提供技术方案。

关键词

复杂工况;矿山机电设备;在线监测;故障预警

参考

宋欣桦.基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统研究[J].世界有色金属,2023,(9):16-18.

陈维庚.矿山机电设备状态监测与故障预警系统设计分析[J].科技资讯,2025,23(2):31-33.

潘宇.在线监测与实时诊断技术在矿山大型机电设备中的应用研究[J].中国设备工程,2024,(21):182-184.

唐松,田波.基于多传感信息融合技术的矿山机电设备运行状态监测方法[J].矿业装备,2024,(5):147-149.

王朝峰.矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术分析与探索[J].当代化工研究,2023,(19):158-160.

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 龙超 张
Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。