人工智能赋能高校创新创业教育实践路径研究

依宸 韩(宁德职业技术学院，中国)

摘要

当前，人工智能技术发展迅猛，对各行各业都产生了深远的影响，包括教育领域。论文广泛搜集和分析了关于人工智能赋能高校创新创业教育的相关理论和实证研究，以探索人工智能在高校创新创业教育中的应用路径。发现人工智能能够通过智能化的教学方法，能力培训及评估，破除传统教学模式的限制，激发学生的创新精神和创业热情。此外，通过大数据和机器学习技术，可以精准地提供个性化的教学和培训方案，提高教育质量和效率。论文不仅对于理论层面深化了人工智能在教育领域的应用研究，为高校创新创业教育的实践提供了新的视角和思考方式，更对推动人工智能技术交融与教育实践具有重要的理论和实践意义。

关键词

人工智能；高校创新创业教育；智能化教学；大数据与机器学习；数据安全与隐私保护

参考

周芳,周丽平.“人工智能+新工科”助力创新创业教育[J].中国新通信,2021,23(17):171-172.

姚丽,刘颖,孔林芳,等.人工智能技术赋能高校创新创业教育高质量发展的路径研究[J].投资与合作,2023(10):202-204.

卢毅阳.人工智能背景下高校创新创业教育模式改革研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)教育科学,2023(9):37-40.

韩庚君.人工智能赋能下高校创新创业教育生态系统双重转型研究[J].科技与创新,2022(18):136-138.

李华晶.人工智能创新创业:从融合到教育[J].科技中国,2023(2):63-67.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v7i13.21898