研究文章
AIGC 赋能下高校个性化教学资源建设与配置路径研究
摘要
生成式人工智能（AIGC）为高校教学资源由标准化供给转向个性化适配提供重要技术契机。立足因材施教现实诉求，本文从降本增效、精准适配、多模态资源拓展三个维度阐释 AIGC 赋能个性化教学资源建设的内在价值，剖析资源建设碎片化、算法适配精准度有限、师生 AIGC 数字素养不足、质量审核保障缺位、资源配置反馈闭环缺失等现实困境，构建“体系架构、算法适配、能力培育、质量管控、闭环配置”五位一体优化路径。研究可为高校智慧教学改革、搭建分层分类教学资源体系、提升人才培养精细化水平提供实践参考。
关键词
AIGC；个性化教学；高校教学；资源建设；资源配置
参考
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