开放期刊系统

基于卷积神经网络的光学影像大数据识别技术研究

恒賦 周(深圳市钒德电子有限公司,中国)
菲 费(深圳市钒德电子有限公司,中国)

摘要

基于卷积神经网络的光学影像大数据识别技术中也融入了先进的遥感技术内容,二者相得益彰,相比于传统的人工特征提取方法实现了更深度学习,所架构的神经网络也异常强大,能够确保计算机以自动化形式直接提取特征数据内容,从而搭建神经网络结构。论文中就探讨了光学遥感技术以及卷积神经网络技术理论,创建并改进目标检测模型,深层次研究光学影像大数据的识别技术相关要点。

关键词

卷积神经网络;光学影像大数据识别技术;光学遥感技术;检测模型

全文:

PDF

参考

孙嘉赤,邹焕新,邓志鹏,等.基于级联卷积神经网络的港口多方向舰船检测与分类[J].系统工程与电子技术,2020,42(9):1903-1910.

李竺强,朱瑞飞,马经宇,等.联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法[J].光学学报,2020,40(16):173-185.

陈学业,黄颖,郭明强,等.基于RDN卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建方法研究[J].地理信息世界,2022,29(1):23-27.

CHENG-MING YE, XIN LIU, HONG XU, 等.基于卷积神经网络和光谱敏感度的高光谱影像分类方法[J].浙江大学学报(英文版)(A辑:应用物理和工程),2020,21(3):240-248.

张晓男,钟兴,朱瑞飞,等.基于集成卷积神经网络的遥感影像场景分类[J].光学学报,2018,38(11):342-352.

颜铭靖,苏喜友.基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法[J].光学学报,2020,40(16):147-156.

李竺强,朱瑞飞,高放,等.三维卷积神经网络模型联合条件随机场优化的高光谱遥感影像分类[J].光学学报,2018,38(8):404-413.

祁章璇,高磊,聂生东.基于3D全卷积神经网络的肺叶自动分割方法[J].光学技术,2021,47(1):66-71.

许冬,李浩,周利晓,等.基于卷积神经网络UNet构建糖尿病性黄斑水肿自动识别模型[J].眼科新进展,2020,40(4):357-361.

Heng-Fu Chou. A Case Study of Global E-Channel Management-The C Company [D]. Taoyuan: Yuan Ze University, 2013.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v3i1.11438

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2022 恒賦 周, 菲 费 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-98550280 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg