基于改进径向基函数的向量机（R-SVM）制丝烟叶霉变检测方法

银祥 黄(北京远舢智能科技有限公司，中国)

摘要

烟叶在储存和处理过程中容易发生霉变，这种情况会严重影响烟草的品质和口感，还可能对人体健康造成威胁。论文对基于改进径向基函数的向量机（R-SVM）的烟叶霉变检测方法进行深入研究，在此期间详细介绍制丝烟叶霉变检测方法，通过优化RBF核函数参数，全面增强霉变烟叶识别的精确度和效率。并借助实验分析加以了解，明确改进后的R-SVM在霉变烟叶检测中表现更为出色，为烟草行业质量控制提供了有效的技术支持，以此帮助相关产业提供帮助，提高经济效益。

关键词

径向基函数；向量机；制丝烟叶；霉变检测

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i7.19740