大数据驱动下的数字经济与财经管理的融合路径研究
摘要
当前,大数据技术在全球各个领域得到了广泛应用,而数字经济已经成为国家和企业的关键驱动力量,其中财经管理领域尤其如此。论文以大数据与数字经济为研究背景,探讨了大数据驱动下数字经济与财经管理的融合路径。通过借助大数据技术,研究了数字经济环境下财经管理中的信息采集、分析、利用等环节,并尝试构建了一个实现两者融合的模型框架。发现,将大数据技术引入财经管理,不仅可以高效、准确地采集和处理各类复杂信息,还可以辅助决策,提高财经管理的精度和效率,为企业的战略规划和日常运营等提供支持。
关键词
大数据;数字经济;财经管理;融合路径;模型框架
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PDF参考
孙国强,胡小雨,邱玉霞.大数据背景下企业网络与数字经济融合路径研究[J].中国科技论坛,2022(2).
王道龙.大数据背景下数字经济与实体经济的深度融合[J].数字化用户,2020(14).
胡甜予,张春想.数字经济背景下高职院校大数据与审计专业产教融合实施路径研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)教育科学,2023(6).
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v4i4.17657
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