会计信息视角下AI信用评估偏见的研究

文 张

doi:10.12345/cjygl.v10i10.43901

研究文章

会计信息视角下AI信用评估偏见的研究

文张

10 卷, 10 期 (2026) 页码 86-89 开放存取

摘要

随着人工智能在管理会计领域的广泛应用，智能信用评估在提升决策效率的同时，也引发了算法偏见风险。本文以应收账款信用评估为场景，从会计信息质量视角剖析算法偏见对可靠性与相关性的影响，指出传统技术治理面临会计控制缺失的困境。据此构建由会计主导的“业财技”一体化治理框架，提出将算法公平性确立为会计控制目标、融入偏见审计与人工复核、加强数据源头治理等路径，促使会计职能从信息接收者转变为智能信息生态的治理者。

关键词

算法偏见；会计信息质量；智能信用评估；业财技融合

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