大数据技术优化发电厂工程结构设计研究
摘要
随着大数据技术的不断发展,其在各个领域的应用也日益广泛。论文探讨了大数据技术在发电厂工程结构设计优化方面的应用,通过向量机(SVM)、决策树(Decision Trees)、随机森林(Random Forests)等算法对发电厂工程结构设计数据的收集、整理和分析,利用大数据技术挖掘数据中的潜在规律和关联性,阐述了数据收集、处理和分析的过程,为发电厂工程结构设计的优化提供了有力支持。论文的研究结果对于提高发电厂工程结构设计的效率和质量,降低工程成本,具有重要的理论和实践意义。
关键词
大数据技术;工程结构研究;电厂工程设计
全文:
PDF参考
张宇.计算机大数据技术在矿山生产与管理中的应用[J].中国金属通报,2023(7).
岳旭耀.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2020(1):148.
陈开华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机产品与流通,2020(2):5.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i2.16652
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。