核电厂运行安全状态的智能诊断系统的研究

凯进 万(大亚湾核电运营管理有限责任公司，中国)

摘要

核电厂作为清洁能源的关键组成部分，安全状态的维护至关重要。为解决监测与诊断难题，本研究构建了智能诊断系统，深入分析了运行安全状态研究现状和相关技术。设计了高效系统架构，仍面临参数监测、特征提取等挑战。提出了解决策略，包括参数监测、特征提取和逻辑模型建立。讨论了智能技术应用，为核电厂智能诊断系统提供理论和技术支持。

关键词

核电厂；智能诊断系统；安全状态；特征提取；逻辑模型

参考

梁杰恒.基于深度学习的核电厂运行状态智能诊断及预测方法研究[D].广州:华南理工大学,2022.

王海洋,荣健.碳达峰、碳中和目标下中国核能发展路径分析[J].中国电力,2021,54(6):86-94.

李小斌,张红娜,曲凯阳,等.核能集中供热系统优越性分析[J].华电技术,2020,42(11):69-82.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i5.18320