电力系统中大数据分析技术的应用探索

泳沛 闫(长安大学，中国)

摘要

随着电力系统的复杂性和数据量的不断增加，如何有效利用大数据分析技术成为当前研究的热点。论文探讨了大数据分析技术在电力系统中的应用，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个方面。采用案例研究的方法，分析了大数据技术在电力负荷预测、电网故障诊断和电力市场分析等具体应用中的效果。研究结果表明，大数据分析技术能够显著提高电力系统的运行效率和可靠性，提升电力市场的预测准确性，并优化资源配置，降低运营成本。论文的研究为电力系统的大数据应用提供了理论基础和实践参考，对未来智能电网的发展具有重要意义。

关键词

大数据分析；电力系统；负荷预测；电网故障诊断；电力市场分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i8.20333