基于大数据分析的煤矿机电设备故障诊断研究

忠卫 张(陕西中魁建筑有限公司，中国)

摘要

随着大数据技术的不断发展，其在煤矿机电设备故障诊断中的应用日益广泛。论文旨在探究大数据分析技术在煤矿机电设备故障诊断中的应用效果。采用大数据分析方法，收集并处理煤矿机电设备运行数据，通过建立设备故障诊断模型，实现对设备潜在故障的快速识别与预警。研究结果表明，基于大数据的故障诊断模型能够有效提升故障诊断的准确率和效率，降低误诊率。通过实际案例分析，验证了模型在煤矿机电设备故障诊断中的应用价值，为煤矿安全生产提供了有力的技术支持。研究还探讨了大数据技术在故障诊断中的应用前景，此研究不仅丰富了大数据在煤矿机电设备故障诊断领域的应用，而且为其他行业的设备故障诊断提供了参考。

关键词

大数据分析；机电设备；故障诊断；煤矿安全；预警系统

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i8.20352