大数据助力输电飞巡效率提升策略分析

宇 崔(国网黑龙江省哈尔滨供电公司，中国)
剑 李(国网黑龙江省哈尔滨供电公司，中国)
泓锐 吴(国网黑龙江省哈尔滨供电公司，中国)

摘要

随着输电网络规模的不断扩大，传统的飞行巡检技术逐渐暴露出数据处理效率低下、人工依赖性强等问题，难以满足现代输电线路的巡检需求。然而大数据技术迅猛发展，这一技术的引入为这一领域带来了新的机遇，通过实时数据收集、智能分析与预测性维护，可以显著提升飞巡的效率与可靠性。论文深入分析了传统飞巡的现状与挑战，探讨了大数据技术在飞巡中的具体应用策略，并结合实际案例，展望了大数据在提升输电飞巡效率方面的未来发展方向。

关键词

大数据；输电线路；飞巡技术

参考

张家盛,梁进兴.基于深度学习的无人机巡检架空输电线路金具锈蚀缺陷检测方法[J].湖南电力,2022,42(5):75.

陈宇.输电线路巡检现状与智能化趋势[J].商品与质量:学术观察,2011(12):302-305.

刚涛,冬吕,海伦,等.无人机技术在输电线路巡检中的研究与应用[J].水电科技,2024,7(6):113-116.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i9.20925