基于大数据分析的火电厂集控运行优化策略

贵言 刘(内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司煤矸石热电厂，中国)

摘要

随着大数据技术的发展和深入，其在火力发电厂运行管理中的应用也日益凸显出巨大潜力。论文通过对历史运行数据的搜集和分析，建立了火电厂设备运行状态和能耗的数学模型。然后，以此模型为基础，采用大数据预测运行策略进行故障预测与能耗预测，并进一步制定出优化运行策略。结果表明，该策略提高了火电厂设备的运行效率和安全性，降低了设备运行的能耗。同时，还为火电厂运行管理人员提供了新的决策参考依据，提高了决策的科学性和精确性。这一策略的成功应用，不仅有利于提高火电厂的经济效益，也对其他大规模生产运行环境下的优化控制提供了新思路。

关键词

大数据；火电厂集控运行；运行优化策略；设备运行状态；能耗预测

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i11.22091