金属矿山机电设备的智能监控与远程操作技术研究
摘要
金属矿山的机电设备质量直接影响到矿山的生产效率和安全性能,然而,传统的设备监控和操作方式存在效率低下,安全性差等问题。论文围绕这些问题,提出并研究了一种智能监控与远程操作技术。我们首先采集了金属矿山机电设备的各种运行数据,并利用深度学习算法进行分析,实现了设备的实时监控和故障预警。其次,我们设计了一套远程操作系统,使工作人员可以远离危险区域,通过网络远程操作设备,大大提高了工作安全性。经过对比实验,发现该技术显著提高了设备监控精度和操作质量,有效降低了因设备故障导致的安全事故。
关键词
金属矿山;机电设备;智能监控;远程操作;安全性能
参考
杨毅.基于大数据的矿山机电设备智能监控系统[J].世界有色金属,2019(19):50-51.
张月娟.基于云平台的矿山机电设备智能监控系统[J].世界有色金属,2019(17):215-216.
王天君.基于云计算的矿山机电设备智能监控系统[J].矿业装备,2022(3):228-229.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i11.22113
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