基于深度学习的电气工程自动化控制技术研究

卓芸 李(三峡大学电气与新能源学院，中国)

摘要

深度学习作为一种先进的机器学习技术，近年来引起了广泛关注。论文基于深度学习技术，探讨了电气工程自动化控制技术的改进途径和效果。首先介绍了深度学习与传统机器学习的区别和优势，然后阐述了基于深度学习的控制算法设计与实施过程。结果显示，与传统方法相比，这种基于深度学习的电气工程自动化控制技术能够显著提高系统的稳定性和效率，减少误差率，符合现代电气工程的发展需求。同时，我们也指出了当前深度学习在电气工程领域的挑战和可能的解决策略，为此领域的未来研究提供了新的研究路径和思路。

关键词

深度学习；电气工程；自动化控制技术；稳定性；理论支持

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v2i11.22132