基于数字孪生的风力发电机组全生命周期健康管理技术

允陶 孙(中电投新疆能源化工集团木垒新能源有限公司，中国)

摘要

风力发电作为清洁能源发展的关键力量，正加速推进“双碳”目标实现。风电机组运行环境复杂，传统运维模式在状态监测、故障预警、运维决策等方面存在数据孤岛与响应滞后等问题。数字孪生技术为风电机组全生命周期健康管理提供新路径，借助虚拟模型与物理系统的实时映射，实现多源数据集成、动态健康评估和智能决策支持。本文梳理数字孪生技术在风电领域的应用模式与优势，构建结构建模、状态监测、预测维护等为一体的健康管理体系，并通过典型案例验证其在提升故障识别率、维护效率与经济性方面的效果，展望关键技术与未来发展方向。

关键词

数字孪生；风力发电机组；全生命周期；健康管理；智能运维；故障诊断

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i11.33450