研究文章

电厂燃料仓储多维度数据风险识别与闭环巡检系统开发

摘要

电厂燃料仓储环节连接燃料采购、入厂验收、堆存管理、输送掺配和锅炉燃烧,是保障机组稳定运行的重要基础。燃煤长期堆存过程中,易受煤种差异、含水率变化、堆体温升、粉尘积聚、设备故障和极端天气等因素影响,形成自燃、堵煤、扬尘、库存失真和输煤中断等风险。传统人工巡检在实时感知、风险预警和问题闭环处置方面存在不足。本文以电厂燃料仓储多维数据风险识别与闭环巡检系统开发为研究对象,分析燃料仓储风险特征,探讨数据采集、模型识别、巡检处置和管理优化路径,以提升燃料仓储安全管控与生产保障水平。

关键词

电厂燃料仓储;多维度数据;风险识别;闭环巡检;系统开发

参考

陈祥建,林星,连应华,等.基于大数据赋能的火电企业燃料运输风险管控系统设计[J].中外企业文化,2026,(4):97-99.

方涛.甲醇燃料船双壁管泄漏监测与风险防控策略[J].船舶物资与市场,2026,34(3):109-111.

张治红.CNG燃料汽车设计与制造风险管控的优化分析[J].专用汽车,2026,(1):19-24.

陈文锋.煤基液体燃料的火灾风险及防范措施[J].石化技术,2025,32(12):473-474.

李雪松.供电间氢燃料电池泄漏数值模拟及风险评估研究[D].东北石油大学,2025.

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 博 高, 伟东 刘, 冠群 王, 丽颖 赵
Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。