基于数据分析的电除尘设备故障诊断与预测

文晖 夏(华能辛店电厂，中国)
晓鲁 伊(华能辛店电厂，中国)
建光 李(华能辛店电厂，中国)
根涛 郭(华能辛店电厂，中国)
述文 冷(华能辛店电厂，中国)

摘要

电除尘设备是工业生产中常用的空气污染控制设备之一，在其运行过程中可能会出现各种故障，给生产带来不必要的停机和维修成本。为了提高电除尘设备的可靠性和运行效率，利用数据分析技术进行故障诊断与预测已成为研究的热点。论文介绍传统电除尘设备故障诊断方法及其局限性，然后详细介绍数据分析在电除尘设备故障诊断与预测中的应用，包括数据收集与预处理、特征工程与故障指标提取、故障诊断模型和故障预测模型等方面。最后，通过案例分析和实验结果验证了数据分析方法在电除尘设备故障诊断与预测中的有效性和可行性。

关键词

数据分析；电除尘设备；故障诊断；故障预测

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v7i24.15095