基于智能检测技术的电厂锅炉风机故障诊断

广亚 路(国家能源集团天津国能盘山发电有限责任公司，中国)

摘要

近年来，智能检测技术的发展在电力系统中起到的作用日益凸显，特别是要保障电厂锅炉风机运行安全。在本研究中，我们基于智能检测技术对电厂锅炉风机的故障诊断进行研究。一方面，采集电厂锅炉风机的运行数据，通过智能检测技术对数据进行深入分析；另一方面，利用数据算法研发具有自我学习和智能诊断的锅炉风机故障诊断模型。经实验验证，该模型对于各种常见的及复杂的故障具有较高的诊断精确度，并能实现对未知的故障类型进行有效预警。此外，该诊断模型运行稳定，实时性强，为电厂锅炉风机的安全运行提供有效保障。研究结果表明，智能检测技术在电厂锅炉风机的故障诊断方面有着广阔的应用前景。

关键词

智能检测技术；电厂锅炉风机；故障诊断；数据算法；运行安全保障

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v8i6.17083