化工管道腐蚀风险智能识别与预防性维护策略

晓晨 何(南大光电半导体材料有限公司，中国)

摘要

化工行业中，管道作为重要的输送设施，其安全性直接影响到生产过程的稳定性和安全性。腐蚀作为影响化工管道使用寿命和安全性的主要因素之一，给企业带来了严重的经济损失和安全隐患。传统的管道腐蚀检测和维护方法虽然在一定程度上能够防止事故发生，但因人为因素和设备老化，效果有限。随着人工智能、物联网技术的发展，化工管道腐蚀的智能识别与预防性维护策略成为了研究的热点。本文从腐蚀风险智能识别的技术手段入手，结合大数据分析、传感器监测和智能决策等现代技术，提出了一种基于人工智能和物联网的化工管道腐蚀风险智能识别与预防性维护策略。通过该策略，能够实现对管道腐蚀风险的实时监控、预测和评估，并进行有效的预防性维护。实验结果表明，利用智能化技术能够显著提高管道腐蚀的识别效率和预防效果，从而提高化工企业的管道安全管理水平。

关键词

化工管道、腐蚀风险、智能识别、预防性维护、人工智能、物联网

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i10.28126