基于大数据技术的钢轨磨耗信息系统研究与实践
摘要
随着智能化铁路建设发展,每天产生大量的铁路各专业数据信息,针对海量数据持续增长,如何在海量的铁路专业数据中满足提取数据的能力,通过大数据分析挖掘出有价值的信息,从而将基于数据和分析的结果应用于决策行为,而非基于经验和直觉,对设备的运维、企业的管理都有非常高的价值。中国朔黄铁路综合检测车钢轨磨耗检测系统上线应用两年,积累了大量钢轨磨耗数据,已建立起以 Excel 表格为基本模板的钢轨磨耗管理信息体系。如何利用检测数据对朔黄铁路曲线磨耗情况进行系统性分析,并通过分析结果指导现场安全、经济、科学的钢轨“状态修”,实现钢轨的寿命管理,是基于大数据技术的钢轨磨耗信息系统研究的方向。它使得大数据技术支持钢轨磨耗信息系统实践分析钢轨磨耗影响因素,研究曲线磨耗发展速率,预测磨耗发展趋势,辅助实现钢轨寿命管理成为可能。
关键词
大数据;钢轨磨耗;数据分析
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PDF (English)参考
崔艳萍 , 马欣然 . 欧洲铁路行业安全管理的启示 [J]. 铁道运输与经济 .2015(4).59-63.
郭春梅 , 孟庆森 , 毕学尧 . 服务器虚拟化技术及安全研究 [J]. 信息网络安全 .2011(9).23.
宋振华 . 虚拟化技术中的存储管理问题研究 [D]. 合肥 : 中国科学技术大学 .2010.42-44.
杜一磊 .PaaS 平台后端管理系统的设计与实现 [D]. 北京 : 北京交通大学 .2018.22-24.
谢辉 . 嵌入式数据库同步系统的研究与实现 [D]. 北京 : 北京交通大学 .2011.24-25.
吴勇军 . 一种 Oracle 数据库容灾系统的应用研究 [D]. 青岛 : 中国石油大学 .2010.26.
DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v4i5.4168
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