研究文章
复合材料航空结构件装配缺陷检测方法探究
摘要
复合材料航空结构件由于比强度高、耐腐蚀性强、可设计性好等特点,在先进航空装备中应用比例一直上升。但是复合材料层合结构的各向异性、非均质性特点,加上航空构件外形繁复、尺寸大,造成制造、装配过程中容易产生分层、孔隙、纤维褶皱、树脂富集等微观结构缺陷,装配间隙、连接孔损伤等尺寸、形位偏差,此类缺陷都会使构件的宏观力学性能及服役安全性大大降低。本文的研究结果表明,多源数据融合的智能检测方法可以有效地增加装配缺陷的识别精度以及检测能力,为航空复合材料结构件的高质量装配给予技术支持。
关键词
复合材料;航空结构件;装配缺陷;无损检测;深度学习
参考
张振,许昊润,倪福鹏,等.航空复合材料结构制造缺陷超声检测研究进展[J].力学季刊,2025,46(1):1-19.
Zhang F Y,Tang Y P,Zhang Y F,et al.AFP-Net:A single-stage approach for defect detection in automated fiber placement of carbon fiber reinforced polymers for aircraft manufacturing[J].Composites Part B:Engineering,2026,258:111895.
刘国春,郭荣辉,秦文峰.民机复合材料结构维修技术[M].北京:清华大学出版社,2020.
马润博,张峻鸣,许英杰,等.航空复合材料自动铺丝工艺缺陷检测、表征与工艺优化研究进展[J].航空学报,2025.
Ning P K,Zhao C,An L L,et al.SSTAS-GAN-based prediction method for assembly stress around holes in composite bolted joints[J].Composite Structures,2026,335:118765.

