算法推荐机制下内容传播“过滤气泡”现象研究——以小红书为例

钰霏 姬(西安培华学院，中国)

摘要

随着智能传播时代的到来，算法推荐技术已经成为网络媒介进行内容传播中不可或缺的技术基础，该项技术能让用户在媒介上更加便利、快速地获取到自己感兴趣的同类型信息。作为拥有超3.5亿用户的网络社交媒体平台，小红书在中国垂直内容传播领域独占鳌头，该平台利用算法技术提高了内容推荐的效率，助力用户接收到更精准的内容，但与此同时也带来“过滤气泡”等信息迷失问题。因此，论文旨在从小红书平台的内容传播出发，分析小红书“过滤气泡”形成的机制、影响，旨在对网络媒介的内容传播有更深入的理解，产生更加理性的反思和思考。

关键词

小红书；算法推荐；“过滤气泡”

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/iptm.v3i2.16118