大数据与人工智能在税收预测和风险管理教学中的融合应用

晓燕 曹(常州科技经贸技工学校，中国)

摘要

随着大数据与人工智能技术的快速发展，它们在税收预测和风险管理教学中的应用显得尤为重要。论文首先分析了大数据与人工智能技术在税收预测方面的具体应用，如利用大数据深度挖掘税收变化规律，运用人工智能进行税收预测模型构建等，优化规模经济，提高预测精准度。本研究也探究了大数据与人工智能技术在风险管理教学中的融合应用，如模拟真实的税收风险环境，通过AI技术进行风险模拟和预测，旨在提高学生的实战能力与风险识别、应对能力。最后，论文也分析了大数据与人工智能在税收预测和风险管理的优势和不足，并提出有针对性的解决方案。此研究既推动税收预测和风险管理领域发展新技术，也为税收风险管理的教学改革以及实践应用提供有益参考。

关键词

大数据；人工智能；税收预测；风险管理教学；数字经济

参考

朱寿华.大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》[J].科技管理研究,2021,41(2).

卞帅帅.人工智能在税收风险管理中的应用分析[J].经济管理文摘,2020(21).

张雄.人工智能时代大数据风险管理的建议[J].信息与电脑,2019,31(5).

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/iptm.v3i7.19171