云南复杂地物地貌区域智能遥感变化检测应用研究——以玉溪市部分区域为例

晓晓 王(云南省遥感中心，中国)
金强 王(云南省遥感中心，中国)
丽鲲 王(云南省遥感中心，中国)

摘要

发现疑似自然资源督察问题的变化图斑，是目前云南省自然资源监管重点工作之一。随着高空间分辨率卫星遥感、人工智能和大数据等技术的发展，智能遥感解译应运而生，借助AI深度学习方式可以实现云南复杂地貌区域遥感数据智能变化提取，有利于快速查处自然资源违法违规行为，提高监管部门常态化监管效率。本文以玉溪市部分区域为例，利用多期国产高分辨率卫星影像，基于智能遥感解译的变化检测算法模型，自动提取地类变化图斑。通过对提取的结果与修改后的自然资源调查监测增量真值数据进行对比，验证判断模型精度，结果表明：在以玉溪市部分区域为例的云南复杂地物地貌区域，在小样本支持下优化解译模型，全要素变化检测平均查全率在90%左右，平均正检率在75%左右，基本达到应用要求。下一步，将根据云南省自然地理特点和应用需求，构建丰富样本库以优化检测模型，提高智能遥感解译算法的普适性和解译精度。

关键词

云南；复杂地物地貌；智能遥感变化检测

参考

中华人民共和国自然资源部.自然资源部卫星遥感应用报告(2020年)[EB/OL]. [2021-07-16]. http://gi.mnr.gov.cn/202108/t20210819_2677332.html.

龚健雅.人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战[J].武汉大学学报:信息科学版, 2018, 043(012):1788-1796.

吴田军,夏列钢,吴炜,马江洪.土地执法监察中的高分辨率遥感及变化检测技术[J].地球信息科学学报,2016,18(07):962-968.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v7i2.24084