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高分辨率遥感影像地物分类的智能化处理方向

磊 黄(长春市测绘院,中国)

摘要

对地观测技术持续发展,高分辨率遥感影像广泛应用于多领域,其细节丰富、信息维度多元的特质为地物识别提供充足支撑,地物分类作为影像解译核心,效率与精度直接影响后续应用。智能化技术凭借自动化特征提取与深度学习能力突破传统方法局限,为该分类难题开辟新方向,本研究聚焦其智能化处理,梳理核心逻辑、技术路径与瓶颈,探寻未来方向,旨在为相关研发应用提供参考,助力领域内技术优化与场景适配升级,研究聚焦技术,不含具体数据与政策。

关键词

高分辨率遥感影像;地物分类;智能化处理;深度学习;特征融合

参考

宋仁忠,郑慧玉,王党朝,等.基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法[J].中国矿业,2022,31(07):102-111.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v8i1.36930

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