研究文章

大模型驱动自然资源信息化管理辅助决策研究

摘要

本文利用大模型、知识图谱、自然语言处理、规则引擎等技术,提出一种应用于自然资源信息化管理的大模型辅助决策方法,建立需求解析、规则生成、方案生成、执行采集和迭代优化全流程的技术框架,设计出相应的硬件和软件系统。该方法用预训练的自然语言处理模型和知识图谱对场景需求进行结构化分析,依靠基础规范库和历史案例库来建立大模型决策适配规则,使专用大模型产生可执行的管理动作组合方案,依靠分布式感知网络收集执行反馈并达成闭环迭代改良。

关键词

自然资源信息化;大模型;知识图谱;规则引擎;闭环迭代

参考

王浩,李军.自然资源信息化治理体系构建路径与关键技术 [J]. 地理信息世界,2024,31 (02):1-6.

陈明,赵雪.基于知识图谱的自然资源管理规范智能匹配方法[J]. 自然资源信息化,2024 (01):23-29.

周志华.机器学习与大模型融合的自然资源动态监测算法 [J]. 测绘学报,2023,52 (11):1890-1900.

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