研究文章
时空大数据驱动自然资源遥感监测创新应用路径
摘要
时空大数据具有多源集成、实时更新、精确关联等特点，是突破传统自然资源遥感监测方式限制，提高遥感监测水平的重要支撑力量。本文基于对自然资源遥感监测工作的实际情况进行分析，在介绍时空大数据以及遥感监测二者之间的联系及其作用的基础上，进一步探讨目前两者相结合过程中存在的技术应用不到位、配合不够紧密等问题并提出相应的改进措施建议，以期实现由“被要求而响应”到“预见性地介入”，由“单方面监控”到“全方位管理”的转变，更好地服务于对自然环境的有效治理和科学开发。
关键词
时空大数据；自然资源；遥感监测；创新应用；路径优化
参考
蔡润, 乔亦娜, 杨慧, 范怀伟, 姚月婧, 崔柳, 王勇, 冯健, 王文峰. 多源数据驱动的新疆XCH4浓度时空变化及影响机制研究[J]. 地球信息科学学报, 2026, 28 (03): 706-721.
梁智勇, 普恒, 胡灿程. 时空数据驱动的智能审批系统建设与应用[J]. 工程勘察, 1-12.
罗牧晨, 王钰, 周冲, 吴玲, 李玉蕾, 武以敏. 数据驱动的安徽省绿色农业发展质量时空特征分析——以耕地生态效率为核心表征[J]. 农村经济与科技, 2026, 37 (01): 56-59.
