智能技术赋能下测绘导航领域的转型创新与发展探析

测绘导航是支撑国土规划、工程建设、国防安全等领域的基础性技术，传统作业模式高度依赖人工，存在流程繁琐、周期长、复杂环境适配性差等问题，难以满足数字经济与实景三维建设对高精度、高时效、自动化时空信息服务的需求。以深度学习、多源数据融合、时空大模型为核心的人工智能技术，正推动测绘导航行业从数字化向智能化、自主化、精准化深度转型。本文系统梳理人工智能赋能测绘导航的关键技术架构，分析其在六大核心场景的应用实践，总结当前技术融合面临的五大现实问题，并从四个维度提出发展对策与未来趋势，为测绘地理信息行业智能化转型提供理论与实践参考，助力我国时空信息服务体系高质量发展。