无人机摄影测量与LiDAR融合森林冠层高度及生物量估算

川西高海拔峡谷区森林冠层异质性强，光学遥感反演生物量易受信号饱和影响。本研究融合无人机摄影测量与LiDAR点云，以LiDAR地面点生成DEM作为高程基准，摄影测量密集匹配生成DSM，采用局部冠层密度加权的多尺度融合策略构建冠层高度模型（CHM）。基于融合CHM提取单木平均冠高，冠幅和郁闭度，结合30个地面样地实测数据，利用随机森林回归估算德格县云杉-冷杉林地上生物量。验证显示融合CHM树高估算R²=0.92，RMSE=1.37 m。生物量模型预测R²=0.89，相对RMSE=12.6%，精度较单一LiDAR模型提高约8个百分点。该方案可有效支撑高寒林区碳汇监测与生态修复效果评估。