基于大数据的融媒体传播效果评估与优化研究

雪冬 韩(内蒙古赤峰市翁牛特旗融媒体中心，中国)

摘要

随着互联网技术的不断发展，大数据和融媒体技术已逐渐成为现代传媒行业关注的焦点。论文基于现有的大数据平台，探究了融媒体传播效果的评估方法和优化手段。首先，通过实时抓取和分析各类型融媒体的数据，构建了一套科学、全面的融媒体传播效果评价体系。其次，提出了基于用户行为和内容属性的融媒体传播优化模型，通过预测用户的响应和参与度，为优化融媒体传播内容和传播策略提供针对性的策略参考。最后，以此模型为基础，提出了一套动态优化的传播策略，并通过实证分析验证该策略的有效性。结果表明，对融媒体的传播效果进行实时评估和动态优化，能够显著提高其传播的效果和效益，对于媒体行业的发展具有重大的现实意义和应用价值。

关键词

大数据；融媒体传播；评估方法；优化模型；动态优化策略

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/whyscx.v7i3.18951