广播电视行业中 AIGC 技术应用的现状与未来发展趋势研究

殿君 赵(江苏省广播电视总台，中国)

摘要

本文简要探讨了AIGC（人工智能生成内容）技术在广播电视行业的主要应用现状及未来发展趋势。研究发现，AIGC技术在新闻采编、虚拟主播、内容个性化推荐等方面极大提升了内容生产的效率和创新能力。未来，随着技术进步，AIGC将推动行业向智能化、个性化发展，但也面临版权、伦理及内容安全等挑战。近年来，AIGC（人工智能生成内容）技术在广播电视行业的应用日益广泛，显著提升了内容生产的效率与创新能力。在新闻采编领域，AI可快速生成新闻稿件、自动剪辑视频，大幅缩短制作周期。虚拟主播技术的成熟使媒体机构能够以低成本打造个性化、多语言的播报形象，增强观众互动体验。

关键词

AIGC技术；广播电视；内容生产；智能化；个性化推荐

参考

基于前向注意力机制的长句子语音合成方法. 田泽佳;门豪;卓奕炜;刘宇.电子设计工程,2022(18)

基于图片的语音合成研究. 晁丽雯.电子制作,2018(14)

基于改进注意力机制的语音合成方法. 陈若飞;王景成;李继超;张彬彬.计算机仿真,2025(02)

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/whyscx.v8i5.31348