基于深度学习的航空摄影测量数据处理与分析
摘要
航空摄影测量在地理信息系统、城市规划、环境监测和军事领域等广泛应用。然而,传统的航空摄影测量数据处理方法面临着复杂性、耗时性和精度方面的挑战。近年来,深度学习技术的飞速发展为航空摄影测量领域带来了新的希望。论文旨在综述基于深度学习的航空摄影测量数据处理与分析方法,探讨其在提高数据处理效率、增强数据分析能力以及推动应用领域拓展方面的潜力。
关键词
深度学习;航空摄影测量;地理信息系统;多源数据融合
全文:
PDF参考
朱孝军.基于多源数据融合的社会治理信息系统设计[J].电脑知
识与技术,2023,19(16):7-10.
张涛,何龙.海河流域防汛抗旱地理信息系统设计探讨[C]//河海
大学,河北工程大学.2021首届城市水利与洪涝防治研讨会论文
集.[出版者不详],2022:319-327.
邹清林,唐健,张元胜,等.多源数据融合的调度操作风险评估与辅
助决策系统设计[J].电网与清洁能源,2018,34(3):38-45.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v6i2.14290
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。