基于图像匹配的摄影测量点云配准算法研究

蕾 李(自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站，中国)
晓阳 皮(自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站，中国)
冬芳 李(自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站，中国)

摘要

摄影测量由于其获取信息准确、非接触性等特点在测绘学、地理信息系统等领域得到了广泛应用。然而，在点云配准方面，仍存在着一些挑战，需要更准确、快速的方法来解决。本研究基于图像匹配提出一种新型的摄影测量点云配准算法。该算法主要利用图像匹配的方法，通过计算景物中的每个像素点的相关度，作为数据配准的依据。该算法具有运算量小、准确度高、稳定性好、适应性强等优点。研究结果表明，包括精密度高、运算速度快、不受环境因素影响等特点，能满足各种复杂环境下对高精度数据配准的需求。该研究结果对推进摄影测量的点云配准算法的发展以及提升其在相关领域应用的准确率具有重要的理论意义和应用价值。

关键词

摄影测量；点云配准；图像匹配；数据配准；高精度

参考

李强,高保禄,窦明亮.基于多重特征匹配的点云配准算法[J].计算机应用研究,2020(2).

黄高锋,陈义,符宏伟.基于特征点匹配及提纯的点云配准算法[J].测绘与空间地理信息,2019,42(2).

陶静,李逸琳,霍艺文,等.基于特征点匹配的图像配准研究[J].现代电子技术,2019,42(20).

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v7i4.17448