矿山开采沉陷预计参数反演与精度验证方法研究

晨 姚(洋县钒钛磁铁矿有限责任公司，中国)

摘要

矿山开采沉陷预计参数反演与精度验证是保障矿山安全生产、资源高效利用及生态保护的关键技术。其理论基础涵盖沉陷力学模型（如概率积分法、数值模拟法）、参数反演算法（如遗传算法、深度学习）及精度验证方法（如残差分析、多源数据融合）。该技术通过高精度参数反演预测沉陷范围与强度，为开采方案设计与支护优化提供依据；精度验证则量化模型误差，确保预测可靠性。然而，实际应用中面临数据缺失、模型粗简、验证单一等困境。为此，文章提出数据融合、模型创新与多元验证优化策略，提升反演精度与验证效果，为矿山安全开采与生态修复提供科学支撑，推动矿业可持续发展。

关键词

矿山开采；沉陷预计；参数反演；精度验证

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v8i4.30719