研究文章

基于 Kalman 滤波模型的输电线路铁塔不均匀沉降预测分析

摘要

随着特高压输电网络的迅速拓展,输电线路铁塔作为电网的核心支撑方案,其稳固性直接关联着电力系统的安全运转。特别是在盐碱地、采空区以及软土路基等复杂地质状况下,铁塔基础出现的不均匀沉降很容易导致塔身倾斜、构件受力失去平衡,甚至会引发倒塔断线的事故。传统回归分析模型在静态数据分析里表现还算可以,不过在处理实时监测数据、去除随机噪声以及动态校正预测等方面有明显局限。本研究从测绘工程专业的角度出发,深度研究基于Kalman滤波理论的输电线路铁塔不均匀沉降的预测手段。基于搭建离散线性系统的状态方程和观测方程,运用递推算法对实际测量的沉降数据开展动态滤波与最优估算。本文针对非线性沉降特性的自适应改良思路,为输电线路全寿命周期健康监测提供理论根据与技术支持。

关键词

输电线路铁塔;不均匀沉降;Kalman滤波;变形监测

参考

常明, 尹海权, 苏广利, 等. 基于水准数据开展的天津市地面沉降时空特性分析[J]. 测绘通报, 2020, 07: 88-92.

王涛, 王锬. 开展基于Kalman滤波的电力杆塔倾斜监测系统的研究[J]. 信息技术与信息化, 2017, 10: 113-117.

党星海, 苏建龙. 基于Kalman滤波的GM(1,1)模型于三维激光扫描边坡沉降变形分析里的运用[J]. , 2018, 25(04): 69-74, 85.

冯磊. 自适应性Kalman滤波高铁沉降观测数据处理模型研究[J]. , 2020, 43(02): 208-212, 215.

姜刚, 杨志强, 张贵钢. 卡尔曼滤波算法的灰色理论模型于变形监测里的应用[J]. 测绘科学领域, 2011, 36(04): 19-21.

文鸿雁, 周吕, 韩亚坤, 等. 运用基于Kalman滤波的GM(1,1)模型开展高铁隧道沉降变形分析[J]. , 2014,34(01): 88-91.

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 小祥 陈
Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。