数字孪生驱动煤矿透明地质模型动态重构与智能预测研究

在煤矿智能化建设由示范应用转向系统升级的背景下，透明地质模型已成为支撑安全高效开采的重要基础。针对传统三维地质模型更新滞后、多源数据融合不足、预测结果与采掘控制脱节等问题，本文以数字孪生技术为主线，围绕煤矿透明地质模型的动态重构与智能预测展开研究。文章从多源感知、时空配准、增量同化、不确定性表达和采掘反馈等方面构建技术路径，提出以“数据治理—模型更新—风险预测—决策闭环”为核心的透明地质应用框架。研究认为，数字孪生能够推动地质模型由静态展示向实时演化、由经验解释向智能预测、由单点预警向生产联动转变，对提升隐蔽致灾因素识别能力、优化采掘参数和完善煤矿安全管控具有实践价值。