顾及特征保持的倾斜摄影实景三维模型轻量化方法

倾斜摄影测量已成为实景三维建模的主流手段，但生成的三维网格模型数据量庞大，给存储、传输与实时渲染带来困难。传统模型轻量化方法在大幅简化时易丢失建筑物棱角等几何特征、破坏纹理接缝，导致模型失真。本文提出一种顾及特征保持的倾斜摄影实景三维模型轻量化方法。首先对模型进行分块并检测几何特征，然后在二次误差度量（QEM）的基础上引入曲率与特征权重对边折叠代价加权，并约束纹理接缝处的简化，实现顾及特征的网格简化；进而对简化后模型重组纹理图集并构建多层次细节（LOD），支持渐进式传输。以某城区倾斜摄影实景三维模型为例开展实验，结果表明，在三角面片压缩率达85%时，本文方法的几何误差较标准QEM降低约30%，纹理结构相似度（SSIM）保持在0.94以上，模型加载时间缩短约70%，在保证视觉质量的同时显著提升了模型的轻量化程度与渲染效率。