融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐
摘要
在当前的教育领域,个性化学习已经成为提高教育质量和学习效率的关键因素。随着网络技术和大数据分析能力的不断提升,如何利用这些技术为学习者提供定制化的学习资源,已经成为教育技术研究的热点问题。传统的学习资源推荐系统往往依赖于简单的用户行为统计和内容相似度计算,这种方法难以捕捉到学习者的深层需求和知识结构的复杂性。因此,论文提出了一种融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐方法,以期解决传统推荐系统在教育领域应用中的局限性。
关键词
知识图谱;个性化学习;资源推荐
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v2i11.20817
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