Python 程序设计在大学物理教学中的应用——以机械振动合成动态过程仿真为例
摘要
在人工智能时代,大学物理教育面临着新的机遇和挑战。理论分析和实验是物理学中常见的研究方法。这两种方法在帮助学生建立对抽象物理概念的直观理解和深入掌握复杂物理过程的规律方面都有一些局限性。论文以振动合成为例,探讨如何将Python技术引入大学物理教学,帮助学生建立直观的振动合成概念,阐明振动合成的动态过程和影响规律。这项工作可以推广到大学物理课程的其他物理过程和其他教育环节,对利用Python技术促进大学物理教育具有一定的参考意义。
关键词
Python;大学物理;机械振动合成;动态过程;交互界面设计
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PDF参考
Yeadon W., Hardy T. The Impact of AI in Physics Education: A Comprehensive Review from GCSE to University Levels. 2023, https://arxiv.org/pdf/2309.05163.
宋碧雄,胡海云.大学物理中Python的应用[J].物理与工程,2019,29(S1):64-68.
马淑红,侯振,焦照勇,等.基于Python的科里奥利力对物体运动影响的可视化模拟[J].物理与工程,2023,33(2):81-87.
A. Mandanici, G. Mandaglio, G. Pirrotta, et al. Simple Physics with Python: A Workbook on Introductory Physics With Open-Source Software[J]. Computing in Science & Engineering, 2022,24(2):1-5.
屠飞泉,谭志云,万猛,等.布朗运动的python模拟及其应用[J].凯里学院学报,2024,42(3):18-22.
宋定飞,谢姣娣.生成式人工智能和Arduino在物理实验中的应用——以声速的测量为例[J].物理教学探讨,2023,41(11):64-66+71.
汪琼,刘晋阳.人工智能与学科教学有机融合的挑战——以物理学增强现实App教学应用为例[J].江苏教育,2021(17):19-24.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v2i14.21828
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