人工智能技术融入信号与系统课程教学的路径探索

莉 李(济宁医学院医学信息工程学院，中国)
建强 高(济宁医学院医学信息工程学院，中国)
猛 王(济宁医学院医学信息工程学院，中国)
玉锋 王(济宁医学院医学信息工程学院，中国)

摘要

针对传统《信号与系统》课程教学长期面临的理论抽象度高、数学推演繁复、工程映射薄弱等痼疾，本文提出了一种人工智能技术深度融入课程教学的“三层嵌入”路径体系。该体系涵盖教学资源智能生成层、交互式仿真实验层与个性化能力诊断层，通过构建基于MATLAB与Python混合架构的AI辅助教学平台，将机器学习算法、深度学习网络与课程核心概念进行有机耦合。实践表明，引入AI驱动的频谱分析、自适应滤波器设计等可视化仿真案例，显著降低了学生从数学域向物理域迁移的认知负荷。本文提出的路径不仅重塑了“时-频”变换的直观认知模式，更为新工科背景下信号处理类课程的智慧化转型提供了具有操作性的范式参考。

关键词

人工智能；信号与系统；教学改革；MATLAB仿真

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i10.39714