从“授业”到全方位“赋能”：人工智能时代教师的角色转型

小红 陈(山东财经大学金融学院，中国)

摘要

人工智能技术的快速发展正在深刻重塑教育的底层逻辑，在这一进程中，传统教师作为知识来源与传授者的角色定位正面临极大的调整压力。本研究立足于当前教育数字化转型的现实背景，将系统分析人工智能技术发展对教师职业角色的影响，进一步地论证教师从知识传授向知识赋能转型的内在逻辑与必然性。本研究将从人机协作能力启蒙、差异化赋能路径规划等五个维度阐释教师“知识赋能”角色的内涵，并提出教师角色转型的实践路径。研究发现，教师角色向全方位知识赋能转型是回应时代挑战的必然选择，这种角色调整并非是对教师地位的削弱，而是对其专业价值的重新定义与提升——将教师从大量烦琐和重复性的劳动中解放出来，使其转向更具育人深度与教育创造性的本质工作。

关键词

人工智能；AI；教师角色转型；知识赋能

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i11.40071