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放疗联合TKI治疗晚期肺癌患者的META分析

水英 罗(福建医科大学附属弘爱医院(筹)肿瘤中心放疗科,中国)

摘要

目的:应用META分析评估放疗联合TKI治疗晚期肺癌患者的疗效。方法:通过在中国知网、万方医学网、中国生物医学服务系统SinoMed3.0、Pubmed、Cochrane Library等数据库中使用主题词加自由词的检索策略,检索出晚期肺癌患者采用放疗联合TKI治疗的随机对照临床研究。根据纳入标准及排除标准对文献进行筛选,评估文献质量,提取主要数据,并使用GetData Graph Digitizer及Revman5.2软件对数据进行转换和进行META分析,对结果进行发表偏倚分析。结果:最终被纳入8项随机对照临床试验,共计644例。结果显示:放疗联合TKI组患者在肿瘤控制方面疾病控制率优于单纯TKI组,OR值差异有统计学意义(P<0.00001)。关于meanPFS、meanOS,放疗联合TKI组的高于单纯TKI组,有统计学差异(P<0.0001)。结论:放疗联合TKI治疗能够提高晚期肺癌患者的肿瘤控制率,延长平均PFS、平均OS。

关键词

晚期肺癌;酪氨酸激酶抑制剂;放疗;META 分析

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参考

Wu F, Wang L, Zhou C. Lung cancer in China: current and prospect[J].Curr Opin Oncol,2021(1):40-46.

Peng P, Gong J, Zhang Y, et al. EGFR-TKIs plus StereotacticBody Radiation Therapy (SBRT) for Stage IV Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC): a prospective, multicenter, randomized, controlled phase II study[J].Radiotherapy and Oncology,2023.

Wang XS, Bai YF, Verma V, et al. Randomized Trial of First-Line Tyrosine Kinase Inhibitor With or Without Radiotherapy for Synchronous OligoMETAstatic EGFR-Mutated NSCLC[J].Journal of the National Cancer Institute,2023,115(6):742-748.

黄潞,陈康彪,叶妍妍,等.一代EGFR-TKI联合脑放疗在EGFR敏感突变的晚期非小细胞肺癌脑转移患者中的疗效及安全性分析[J].中国医药科学,2022,12(20):34-37.

王建芳,孙彩萍,刘建江,等.埃克替尼联合放疗治疗晚期非小细胞肺癌的随机对照研究[J].中华放射医学与防护杂志,2017,

(4):269-272+281.

陈红,张瑞虹,杜改萍,等.三维适形放疗联合吉非替尼治疗老年非小细胞肺癌的疗效[J].中国老年学杂志,2011,31(21):4131-4132.

张玉萍.埃克替尼联合胸部放疗治疗EGFR突变晚期NSCLC的疗效观察[D].青岛:青岛大学,2019.

张厚云,周建华,姚金菊,等.全脑放疗联合靶向治疗非小细胞肺癌脑转移的近远期效果及对血清肿瘤标志物的影响[J].中国卫生检验杂志,2022,32(5):603-606.

沈冶中,胡智刚,吴黎明,等.EGFR-TKI联合放疗对NSCLC脑转移的临床分析[J].中华肺部疾病杂志(电子版),2022,15(6):844-846.

Wan X, Wang W, Liu J, et al. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size,median,range and/or interquartile range[J].BMC Med Res Methodol, 2014(14):135.

Luo D,Wan X, Liu J, et al. Optimally estimating the sample mean from the sample size,median,mid-range and/or mid-quartile range[J].Stat Methods Med Res, 2017.

Horita N, Nagashima A, Nakashima K, et al. The best platinum regimens for chemo-naive incurable non-small cell lung cancer:network

META-analysis[J]. Sci Rep, 2017,7(1):13185.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v6i8.13590

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